O sucesso na ciência de dados depende do uso flexível e apropriado de ferramentas. Isso inclui Python e R, duas das linguagens de programação básicas da área. Este livro guiará os cientistas de dados das comunidades Python e R pelo trajeto que os tornará bilíngues. Ao conhecer as vantagens das duas linguagens, você descobrirá novas maneiras de executar tarefas de ciência de dados e expandirá seu conjunto de habilidades.
Os autores Rick Scavetta e Boyan Angelov explicam as estruturas paralelas dessas linguagens e destacam onde cada uma é melhor, se nos seus recursos linguísticos ou nos poderes de seus ecossistemas open source. Você aprenderá a usar Python e R juntos em configurações do mundo real e ampliará suas oportunidades de trabalho como cientista de dados bilíngue.
•Aprenda Python e R a partir da perspectiva da sua linguagem atual
•Conheça as vantagens e as desvantagens de cada linguagem
•Identifique casos de uso nos quais uma linguagem é mais adequada do que a outra
•Conheça o moderno ecossistema open source que está disponível para as duas linguagens, incluindo os pacotes, frameworks e fluxos de trabalho
•Aprenda a integrar R e Python no mesmo fluxo de trabalho
•Siga um estudo de caso que demonstra maneiras de usar as duas linguagens juntas
"Você aprenderá algo sobre as origens desses programas e como complementar, e não substituir, seu uso com uma verdadeira interoperabilidade."
—George Mount
CEO, Stringfest Analytics
"Este livro ajuda a iniciar o assunto e fornece um modelo básico para mostrar como executar tarefas nas duas linguagens."
—Noah Gift
Fundador, Pragmatic AI Labs
